Consultas com JOIN

Intermediário • 75 minutos • Conceito fundamental

Aprenda a combinar dados de múltiplas tabelas usando JOIN, a ferramenta mais poderosa do SQL para trabalhar com dados relacionados.

Objetivos de Aprendizagem

Entender o conceito e importância do JOIN
Dominar os tipos de JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
Escrever consultas que combinam múltiplas tabelas
Usar aliases para simplificar consultas
Aplicar JOINs em cenários práticos

O que é JOIN?

JOIN é um comando SQL que permite combinar dados de duas ou mais tabelas baseado em uma relação entre elas. É como "colar" informações relacionadas em uma única consulta.

Analogia:

Imagine que você tem duas listas: uma com nomes de pessoas e outra com seus telefones. O JOIN é como juntar essas listas para ver nome e telefone de cada pessoa em uma única tabela.

Por que usar JOIN?

❌ Sem JOIN (problemático):

-- Buscar cliente
SELECT * FROM clientes WHERE id = 1;

-- Buscar pedidos do cliente (separadamente)
SELECT * FROM pedidos WHERE cliente_id = 1;

• Múltiplas consultas
• Dados separados
• Mais complexo de processar

✅ Com JOIN (eficiente):

-- Buscar cliente e pedidos juntos
SELECT c.nome, p.produto, p.data_pedido
FROM clientes c
JOIN pedidos p ON c.id = p.cliente_id
WHERE c.id = 1;

• Uma única consulta
• Dados combinados
• Mais eficiente

Estrutura Básica do JOIN

SELECT colunas
FROM tabela1
JOIN tabela2 ON tabela1.coluna = tabela2.coluna;

🔗 Componentes do JOIN:

FROM: Tabela principal (esquerda)
JOIN: Tabela a ser combinada (direita)
ON: Condição de ligação entre as tabelas
SELECT: Colunas que queremos ver

Tipos de JOIN

Existem diferentes tipos de JOIN, cada um com um comportamento específico para combinar dados.

INNER JOIN

Retorna apenas os registros que têm correspondência em ambas as tabelas.

Quando usar:

Quando você quer apenas dados que existem nas duas tabelas.

-- Buscar clientes que fizeram pedidos
SELECT c.nome, c.email, p.produto, p.data_pedido
FROM clientes c
INNER JOIN pedidos p ON c.id = p.cliente_id;

Resultado:

nome	email	produto	data_pedido
João Silva	joao@email.com	Notebook	2024-01-15
Maria Santos	maria@email.com	Mouse	2024-01-16

Só aparecem clientes que fizeram pedidos

LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)

Retorna todos os registros da tabela da esquerda, mesmo que não tenham correspondência na direita.

Quando usar:

Quando você quer todos os dados da primeira tabela, independente de ter correspondência.

-- Buscar todos os clientes, com ou sem pedidos
SELECT c.nome, c.email, p.produto, p.data_pedido
FROM clientes c
LEFT JOIN pedidos p ON c.id = p.cliente_id;

Resultado:

nome	email	produto	data_pedido
João Silva	joao@email.com	Notebook	2024-01-15
Maria Santos	maria@email.com	Mouse	2024-01-16
Pedro Costa	pedro@email.com	NULL	NULL

Todos os clientes aparecem, mesmo sem pedidos (NULL)

RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)

Retorna todos os registros da tabela da direita, mesmo que não tenham correspondência na esquerda.

Quando usar:

Menos comum. Geralmente se usa LEFT JOIN invertendo as tabelas.

-- Buscar todos os pedidos, com ou sem cliente
SELECT c.nome, c.email, p.produto, p.data_pedido
FROM clientes c
RIGHT JOIN pedidos p ON c.id = p.cliente_id;

FULL JOIN (FULL OUTER JOIN)

Retorna todos os registros de ambas as tabelas, com ou sem correspondência.

Quando usar:

Quando você quer ver tudo de ambas as tabelas, independente de correspondência.

-- Buscar todos os clientes e todos os pedidos
SELECT c.nome, c.email, p.produto, p.data_pedido
FROM clientes c
FULL OUTER JOIN pedidos p ON c.id = p.cliente_id;

Aliases e Boas Práticas

Aliases são "apelidos" que damos às tabelas para simplificar a escrita e leitura das consultas.

Usando Aliases

❌ Sem aliases (verboso):

SELECT clientes.nome, 
       clientes.email,
       pedidos.produto,
       pedidos.data_pedido
FROM clientes
JOIN pedidos ON clientes.id = pedidos.cliente_id;

✅ Com aliases (limpo):

SELECT c.nome, 
       c.email,
       p.produto,
       p.data_pedido
FROM clientes c
JOIN pedidos p ON c.id = p.cliente_id;

Aliases para Colunas

SELECT c.nome AS cliente_nome,
       c.email AS cliente_email,
       p.produto AS produto_comprado,
       p.data_pedido AS data_compra
FROM clientes c
JOIN pedidos p ON c.id = p.cliente_id;

💡 Vantagens dos aliases:

• Código mais limpo e legível
• Menos digitação
• Nomes de colunas mais descritivos no resultado
• Evita ambiguidade quando colunas têm o mesmo nome

Exemplos Práticos

Vamos ver exemplos práticos usando o sistema de e-commerce que criamos na aula anterior.

1. Produtos com suas Categorias

-- Listar produtos com nome da categoria
SELECT p.nome AS produto,
       p.preco,
       c.nome AS categoria
FROM produtos p
INNER JOIN categorias c ON p.categoria_id = c.id
ORDER BY c.nome, p.nome;

Resultado:

produto	preco	categoria
Sofá	R$ 1.299,99	Casa
Notebook	R$ 2.499,99	Eletrônicos
Smartphone	R$ 899,99	Eletrônicos

2. Pedidos Completos com Detalhes

-- Relatório completo de pedidos
SELECT ped.id AS pedido_numero,
       c.nome AS cliente,
       c.email,
       ped.data_pedido,
       ped.status,
       prod.nome AS produto,
       ip.quantidade,
       ip.preco_unitario,
       (ip.quantidade * ip.preco_unitario) AS subtotal
FROM pedidos ped
INNER JOIN clientes c ON ped.cliente_id = c.id
INNER JOIN itens_pedido ip ON ped.id = ip.pedido_id
INNER JOIN produtos prod ON ip.produto_id = prod.id
ORDER BY ped.data_pedido DESC;

Nota: Este exemplo usa múltiplos JOINs para combinar 4 tabelas diferentes!

3. Clientes sem Pedidos

-- Encontrar clientes que nunca fizeram pedidos
SELECT c.nome,
       c.email,
       c.telefone
FROM clientes c
LEFT JOIN pedidos p ON c.id = p.cliente_id
WHERE p.id IS NULL;

Dica: Usamos LEFT JOIN + WHERE IS NULL para encontrar registros sem correspondência.

4. Resumo de Vendas por Categoria

-- Vendas totais por categoria
SELECT cat.nome AS categoria,
       COUNT(ip.id) AS total_itens_vendidos,
       SUM(ip.quantidade * ip.preco_unitario) AS receita_total
FROM categorias cat
INNER JOIN produtos p ON cat.id = p.categoria_id
INNER JOIN itens_pedido ip ON p.id = ip.produto_id
GROUP BY cat.id, cat.nome
ORDER BY receita_total DESC;

Avançado: Combina JOIN com GROUP BY para criar relatórios agregados.

Exercício Prático

Vamos praticar JOINs!

Complete as consultas SQL abaixo:

1. Que tipo de JOIN usar para "todos os clientes, com ou sem pedidos"?

INNER JOIN LEFT JOIN RIGHT JOIN

2. Complete a consulta para listar produtos com suas categorias:

SELECT p.nome, c.nome AS categoria
FROM produtos p
_______ _______ categorias c ON p.categoria_id = c.id;

Tipo de JOIN:

3. Para encontrar produtos sem pedidos, usamos:

INNER JOIN + WHERE IS NOT NULL LEFT JOIN + WHERE IS NULL RIGHT JOIN + WHERE IS NOT NULL

4. Complete os aliases na consulta:

SELECT __.nome, __.email, __.produto
FROM clientes c
JOIN pedidos p ON c.id = p.cliente_id;

Primeiro alias:

Segundo alias:

Terceiro alias:

Erros Comuns

❌ Esquecer a condição ON

-- ERRO: Sem condição ON
SELECT * FROM clientes c
JOIN pedidos p; -- Vai gerar produto cartesiano!

Resultado: Cada cliente será combinado com TODOS os pedidos.

❌ Ambiguidade em nomes de colunas

-- ERRO: Coluna 'id' existe nas duas tabelas
SELECT id, nome FROM clientes c
JOIN pedidos p ON c.id = p.cliente_id;

Solução: Sempre especificar a tabela: c.id ou p.id

❌ Usar INNER JOIN quando precisa de LEFT JOIN

-- ERRO: Só mostra clientes com pedidos
SELECT c.nome FROM clientes c
INNER JOIN pedidos p ON c.id = p.cliente_id;

-- CORRETO: Mostra todos os clientes
SELECT c.nome FROM clientes c
LEFT JOIN pedidos p ON c.id = p.cliente_id;

⚠️ Performance com muitos JOINs

Muitos JOINs podem deixar a consulta lenta. Use índices nas colunas de FK e teste a performance.

Resumo da Aula

JOIN combina dados de múltiplas tabelas relacionadas
INNER JOIN: apenas registros com correspondência
LEFT JOIN: todos da esquerda + correspondências da direita
Aliases tornam as consultas mais legíveis
Sempre especificar a condição ON para evitar produto cartesiano

Aula Anterior: Relacionamentos Próxima Aula: Atualizando Dados